在未来的2026年，世界的面貌似乎已经经历了历史性的分裂。位于旧金山的Anthropic办公大楼内，AI工具Agent们的工作时长已经悄然超越了人类，即使是一些技术团队成员，也开始像评价真人员工那样，对AI助手Claude进行绩效评估。而在这栋大楼外面，社会的节奏却仿佛还停留在一个时代里——几乎一半的美国民众依然对AI在日常邮件撰写方面的能力持怀疑态度。就在不久前，Anthropic发表了两份颇具分量的内部报告，揭示了这两个看似平行的世界，并将它们摆在了公众的眼前。

根据内部调查，1334名Anthropic员工普遍认为，在短短四年内，AI将能够完成其当前75%的工作；而类似此问题问到外部的美国劳动者时，仅有28%的人表示同样的信心。更为显著的是，超过半数的Anthropic员工坚信AI将能够承担自己八成以上的工作，与此同时，勇于如此设想的美国民众却少得可怜，仅占5%。此外，91%的员工相信到2030年前，AI将会做出诺贝尔级的学术成果，58%的人甚至预计这一切会在2027年就开始显现，而在美国成人中，只有39%的人持有类似看法。这种认知上的鸿沟背后，展示了愿意在AI时代充实生活的员工们，已经提前步入了一个全新的日常。

在Anthropic，工作效率已被重新定义。团队成员们在一周内完成的工作量，相当于外部公司三个月的成果。员工们敢于做出这样的预测，源自于另一份分析公司内部就业变化的报告。报告显示，截止到今年3月，整家公司的AI后台进行任务的总时长，首次超越了人类员工的工作时长。仅仅在5个月后，由员工亲自指派的Agent工时也大幅提升，从2月时不到人类五分之一的工作时间，飙升至如今的六倍。值得注意的是，在研究部门，这一数值更是飙升至19倍，意味着每位研究人员身后几乎跟随着19个不知疲倦的Claude在拼命奔跑。 qy球友会体育

到了8月，员工指派Agent的工时达到了人类的六倍，报告还揭示了公司Slack频道内不断扩大的互动网络。从最初的155名员工和150个Agent的交流，迅速增加至237名员工和近7922个Agent的对话。代表AI的红点如野火般增加，包围着象征人类的蓝点。每个员工的身边似乎都围绕着一支自己的AI军团。在这样的环境中，许多人形容工作氛围为“持续的压力”，因为整支AI团队不停推动着人们向前奋进，实际上，许多员工坦言，自己在这里一周的工作相当于外部公司需要三个月来完成。

从去年12月开始，工程师们的人均代码提交量飙升至5.1倍，甚至数据科学、法务与销售等职能的人员产出也显著上升。今年4月，Claude成功解决了一些长期被忽视的技术问题，并一次性提交了超过800个修复，使得特定API错误频率降低至原先的千分之一。他们的估算显示，如果换成人来做这些工作，可能需要耗费整整四年的时间。

代码撰写的热潮还蔓延至非技术岗位。去年8月，非技术员工每月发起的编码Agent对话仅为两次，而到今年5月骤升至90次。某位销售代表为了创建一个符合自身工作流程的看板，与Claude沟通了近四个小时，最终建立了良好的界面与工具流。项目一开始只是负责撰写Claude.ai问候语的文案团队，如今已利用上下文图谱教会Agent撰写品牌文案，全组迅速调整，转向制定模型评测集及提示词。 qy球友会体育

有工程师表示，自一年前开始全面“Claude化”以来，自己几乎已经有五个月未亲手编写过任何代码。然而，在外界普遍以为AI完成了绝大部分工作的情况下，这里的现实却恰恰相反——人类反而成为了流水线中最慢的一环。研究团队计算出，按每人每周从Claude处收到的输出，工程师与研究人员每周需花费424小时来阅读，而实际上，全世界的一周只有168小时可用。

在这种情况下，Claude只能无所作为，主要的时间被消耗在等待人类回应上，其交互会话中约80%的时间用于排队。自工业革命以来，机器一直是被人类催动的，而此时，人们却反过来成为了机器的等待者。为了应对这种压力，员工们不得不给Agent指派管理职责。有些员工甚至成立了专门的Agent团队来处理其他Agent的请求，写给Agent的常驻指令数在一年内从几百条激增至8500条。

在如此高度密集的使用下，公司的软件基础设施也开始感到承受不住。今年5月，Anthropic主代码库每天接纳的代码变更次数已经突破了2500，到了9月更是冲上了30000次，彻底让程序员日常使用的Git系统崩溃。于是，7名工程师花费了五个月时间，重新构建了一个名为Scion的版本控制系统，将整个代码库从Git中迁移到新的平台。这一迁移工作的工具，团队从年初自制的版本起初相当满意，然而，随着使用的深入，他们意识到，还需要不断优化与调整。 qy球友会体育